面向DeepSeek编程

在"面向Cursor编程 "和"面向Codex编程 "之后，这一次，我们聊聊怎么用 DeepSeek 来驱动 Claude Code——花小钱，烧大Token，真正做到"量大管饱"。

Token 去哪了？

当我们用 AI Agent 做高强度开发时——不管是 Codex、Claude Code 还是其他智能体，随着开发过程的推进，上下文会不断堆叠，推理链路越拉越长。

即使上了 context.md、ADR、甚至压缩上下文等手段去约束，Token 的指数级消耗仍然不可避免。

举个🌰：我的项目跑到 Stage 17 的时候，Codex 的"5小时窗口额度"用不了 10 分钟就烧完了。

也就是说，Stage 18 只需要 4-5 轮会话，就会碰到下面这个提示：

这非常影响项目推进。那么，到底有没有"量大管饱"的套餐呢？

答案是肯定的。

三个关键词

CC-switch —— 多平台、多终端的模型供应商切换工具
Claude Code —— 目前最强的 AI Agent（不服来辩）
DeepSeek —— 量大管饱的模型供应商

这三个东西凑一块儿，就是本文要做的事：用 DeepSeek 的 API 给 Claude Code 当后端。

获取 DeepSeek 的 API Key

创建完成后记住这个 key，类似：

shell

sk-1234567890abcdefghijklmnopq

安装 Claude Code

Claude Code 的安装很简单，只需要两个依赖：

安装过程不作赘述，不会的自行问 AI。

依赖装好之后，一行命令安装 Claude Code：

shell

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

验证安装：

shell

claude --version

安装成功后，如果你有 Claude AI 的账号，可以直接登录；如果没有，就需要做一些替换工作——改模型名称、改请求端点等等。

为了省掉这些手工操作，我们用一个工具：cc-switch。

安装 cc-switch 并配置

cc-switch 的安装更简单——去 Release 页下载对应平台的安装包，一路"下一步"就行：

https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

安装完成后打开 cc-switch，选择新建配置文件：

选择自定义配置，点击添加：

然后选择仍要保存：

此时主界面会多出一个 profile，点击编辑：

进入编辑页后，什么都不用填，直接复制以下通用配置：

json

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-1234567890abcdefghijklmnopq",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.deepseek.com/anthropic",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-v4-pro",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL_NAME": "deepseek-v4-pro",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-v4-pro",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL_NAME": "deepseek-v4-pro",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-v4-pro",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL_NAME": "deepseek-v4-pro",
    "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max",
    "ENABLE_TOOL_SEARCH": "true"
  },
  "includeCoAuthoredBy": false
}